Jaman sekarang rasanya udah bukan hal yang sulit lagi untuk bisa ngumpulin data, bener gak?
Kalau dulu misalnya orang yang punya warung harus mencatat transaksi -atau sekedar penghasilan- sehari di buku khusus, bahkan juga mencatat siapa aja yang ngebon, hehe…
Nah sekarang jaman makin canggih, data udah bisa otomatis direcord.
Yang punya toko online, udah ada record penjualan.
Yang punya medsos, udah ada record data interaksi semacam like, komen, dsb.
Yang biasa bikin campaign digital juga ada record datanya.
Datanya udah ada, terus mau kita apain?
Jawabannya jelas dimanfaatkan dengan cara diolah, dianalisis, dan dibaca dengan berbagai sudut pandang supaya bisa dapat insight.
Gimana cara ngolahnya?
Tentu ada banyak teknik untuk ngolah data, tapi intinya saya coba sederhanakan seperti gambar di bawah.
Dalam ilmu statistik, pengolahan data itu bermuara pada dua hal:
-
Descriptive --> summary data: kita bisa liat pattern atau pola dari data
-
Inference --> hypothesis testing: kita bisa menguji 2 hal apakah memberi dampak yang berbeda; modeling & predicting: kita membuat suatu model persamaan yang dengannya bisa membuat prediksi atau forecast
Masih mau lanjut? Hehe…