Saya percaya teman-teman yang baca tulisan ini udah ngerti dengan
customer segmentation.
Bahkan untuk para business owner, sebelum membuat produk atau jasa, kemungkinan besar udah melakukan market research terkait segmentasi mana yang bakal dibidik dan dijadikan target nantinya.
Customer segmentation bisa jadi udah tertuang ke dalam buyer persona, seperti: umur, jenis kelamin, pendidikan, pekerjaan, dsb.
Tapi kali ini saya gak ngomongin customer segmentation yang mainstream seperti itu, lagi pula gak mungkin lah saya ngajarin orang yang jelas udah paham dan jago terkait hal itu, hehe…
Ibarat ngajarin ikan berenang itu namanya.😆
Saya coba bikin segmentasi berbeda dari sebuah catatan data penjualan selama sebulan yang terdiri dari tanggal, total jenis produk yang terjual, total produk yang terjual, dan total pendapatan.
Btw ini masih data terkait kedai kopi pada postingan saya sebelumnya loh, dibaca ya!
Tampilan datanya seperti tabel di bawah ini.
Saya coba buat segmentasi ke dalam beberapa kelompok hari berdasarkan total jenis, total produk terjual, dan total penjualan.
Oiya, data di atas saya ubah ke dalam bentuk interval 1 – 5 di mana 1 itu mewakil sangat sedikit dan 5 mewakili sangat banyak. Ini semata-mata untuk memudahkan pengelompokan aja ya.
Singkat cerita, hasilnya begini.
Maksudnya gambar di atas tuh gimana ya?
Saya coba sedikit jelasin ya.
Jadi data penjualan tadi diolah dengan salah satu teknik yang ada di dalam machine learning dan hasilnya terbentuklah 4 kelompok data.
Begini penjelasannya:
- Kelompok 1: total jenis yang terjual cukup banyak, total produk yang terjual juga cukup banyak, dan total penjualannya juga lumayan
- Kelompok 2: total jenis produk yang terjual banyak, total produk terjual sangat banyak, dan total pendapatannya sangat banyak
- Kelompok 3: total jenis produk, total produk terjual, dan total pendapatan juga sedikit
- Kelompok 4: total jenis produk yang terjual itu lumayan banyak, total produk terjualnya cukup banyak, dan total pendapatannya lumayan banyak
Hari apa aja sih yang masuk ke dalam kelompok 1, 2, 3, dan 4?
Dan pentingnya pengelompokan itu buat apa?
Buat identifikasi behavior customer, sepi dan ramenya kapan.
Jadi penting buat tim sales dan marketing untuk menyusun strategi yang bisa mengoptimalkan penjualan.
Kelompok 2 yang menjadi kelompok dengan total produk terjual banyak dan pendapatan juga banyak ternyata didominasi oleh hari-hari akhir bulan sedangkan kelompok 3 yang menjadi kelompok dengan pendapatan paling kecil itu ternyata didominasi oleh hari-hari pertengahan bulan hingga menjelang waktu gajian hehehe..
Gimana udah mumet? 😂